Podcast · 每篇解读都能听
小互 · Best Blog 播客
把 AI 圈最新的东西,用大白话讲透的双人对话播客。
46 期双人对话每日更新🔒 26 期会员专享
给每个部门配个 AI，反而更难用：Sierra 砍成一个助手，如今扛下公司 70% 的代码
复盘文：Pinecone 上线以来跑了 7.5 万次会话，服务 600 多名员工，靠 MCP Gateway 连了 37 个内部系统。
OpenAI 官方指南：Codex 提示词 9 套工作流直接抄，修 bug、截图变原型、云端重构全在内
官方把散落各产品页的提示技巧收进一套框架：目标/背景/输出/边界，外加 Codex 专属工作流范例。
LangChain 发布 OpenWiki 0.1.0：给 AI 智能体装上主动记忆，自动抓取 Gmail、Notion、Git、X 生成本地 wiki
无需手动喂上下文，本地 Markdown wiki 按设定节奏自动刷新；Slack 连接器即将上线
Google Cloud 为 AlloyDB 装上代理模型：数据库本地跑 AI 判断，最快提速 2.3 万倍
用本地小模型替代云端 AI 调用，数据来自谷歌内部测试，代理模型目前仅 ai.if 函数可用且处于预览阶段
Google Research 发布 SensorFM：训练自一万亿分钟穿戴数据，35 项健康任务赢 33 项
500 万人、20 亿小时可穿戴数据预训练，冻结编码器接一个线性头就在 34/35 个健康任务上超过监督学习基线。
Claude Code 团队教你如何用好这两个旋钮：一个管它「会不会」，一个管它「愿不愿做够」
ClaudeDevs 长文拆开两个都像「让答案更好」的旋钮：换模型是换哪一套冻结权重，调 effort 是改它愿不愿多读文件、多跑测试、多验证再交卷
LangChain：只调 harness 不换模型，让 Nemotron 3 Ultra 跑分逼近 Opus 4.8，成本约 1/10，证明企业无需花重金购买闭源 API
系统提示、工具描述、中间件三处动刀；Deep Agents 套件典型约 0.80→0.84，最佳 0.86 对 Opus 0.87。
AI 自我进化，先改模型外面的外壳：Lilian Weng 讲透 harness 工程
前 OpenAI 安全负责人梳理近 30 篇研究：从改提示词到自己改代码，DGM 把编程能力从 20% 推到 50%。
港大 HKUDS 开源 AI 家教 DeepTutor，111 天破 2 万星
论文实测个性化提升10.8%、推理能力提升29.4%，Apache 2.0 完全开源
Anthropic 官方支招：Claude Fable 5 当“顾问”，Claude Sonnet 5 干活能扛下账单大头
顾问模式里 Fable 5 只出主意，编排模式里 Fable 5 分派任务，两种搭法都靠费率更低的 Sonnet 5 干掉大部分活
Anthropic 在 Claude 身上发现一个类似人脑「内部思考空间」的区域：它是自己进化出来的，并非最初设计
占比不到一成，删掉后 Claude 仍会说话但推理归零，已用来抓模型编数据、识破测试
一位AI工程师给不会说话的自闭症儿子做了款沟通App，儿子开口涨5倍，还意外做成一门小生意
没有融资没有团队，纯粹为解决自己孩子的问题，却被诊所和学校主动找上门要用
AI 工程师大会闭幕激辩:自动编码 loop,炒作有没有跑赢工程纪律
现场投票因灯光太亮没数出结果;同期调研显示 95% 团队已用 agent,59% 担心技术债在积累
NVIDIA Research 发布 HORIZON，无人值守智能体把全套 RTL 芯片设计基准刷到 100% 通过
论文首次让智能体全程无人值守跑完全部RTL基准；多数题两三轮过关，最难一题却要迭代82轮
和 Claude Fable 5 干活，真功夫是先找出你自己的「未知」
Anthropic 的 Thariq 总结：和 Claude Fable 5 协作，活儿的质量卡在你能不能讲清自己的「未知」；这份田野指南按实现前、中、后给了 8 个找未知的技法，每个都配可直接照抄的提示词。
AI 越便宜，只会租通用智能的公司越危险
投资人 Chamath Palihapitiya：智能正像手机一样成本暴跌、专家判断力人人可得；真正的护城河是把独家经验编码进自己的系统，而不是租一个和对手一样的通用 AI
阿里开源 Page Agent：让智能体直接嵌进网页里，靠读文字而不是截图操作界面
MIT 协议开源、模型无关，接入任意 OpenAI 兼容文本模型即可用，目前只能操作单个页面视图
美团发布 LongCat-2.0，1.6万亿参数模型全程国产芯片训练，不用英伟达GPU
训练用超5万块国产AI芯片、35万亿token；跑分多为美团自评框架测得，权重尚未真正开放下载
Anthropic 发布 Claude Science：面向科学家的 AI 工作台，内置 60 多个科研技能
现已开放测试。一个协调 agent 拉起专家团队干活，末端还有个审稿 agent 专挑引用和数字的错；算力外包给 AI，原始数据不出本地。
多做一步反而更快：DSpark 让 DeepSeek V4 单用户生成速度提升 85%
在已有 MTP-1 投机解码基础上再快 60–85%，靠草稿与验证流水线重叠执行（数据为 DeepSeek 自评）
—
0:000:00