初级程序员岗位被AI烧穿：编程正从职称变成人人都会的技能
- 美国22-25岁软件开发者就业人数较2022年10月峰值下降19%，同期41-49岁开发者反而增长14%（斯坦福数字经济实验室基于ADP薪资数据）。
- 与此同时，全美开发者总人数从2022年5月到2025年5月增长了10%（153万到169万），入门岗位的萎缩被更大的存量掩盖了。
- 按具体职位名称拆解：计算机程序员一年内减少16%（原预测每十年才降6%），而数据科学家、系统分析师等偏判断类岗位分别增长12%和4.4%。
- GitHub去年新增3600万账户（平台史上最快），iOS App Store新提交软件数在连续8年下滑后于2025年反弹24%，大量新增建造者是非开发者身份的素人。
- 传统"初级写代码，资深审核，再熬成资深工程师"的师徒晋升链条正在断裂，IBM和Salesforce走向了两种相反的应对路径。
同一批开发者，两种命运
斯坦福数字经济实验室基于ADP薪资数据，结合美国劳工统计局最新职业数据显示，过去三年美国25岁以下软件开发者的就业规模出现历史性收缩，而同一时期，全美开发者总人数不降反升。
22-25岁美国软件开发者就业规模，三年跌掉19%；同一时期，全美开发者总人数不降反涨10%；GitHub过去一年新增3600万个账户，是平台史上最快，相当于每一秒就多出一个开发者。三个数字同时为真，这篇解读就是要把它们怎么能同时成立讲清楚。
这张图，是关于AI和编程岗位最要紧的一张。它来自斯坦福数字经济实验室，用的是ADP的薪资台账数据，按年龄给美国软件开发者的就业人数分层，全部以2022年10月为基准（设为100）。
22-25岁的开发者，从2022年底的高点跌了19%。而30岁以上的每一个年龄段，同期都在涨，41到49岁这一档涨了14%。这不是某几家公司的偶然：斯坦福团队在控制了单个公司层面的冲击之后，AI高暴露岗位里的年轻人依然有16%的相对就业下降，而且这种下滑，精确地集中在AI"自动化"掉工作、而不是"增强"工作的岗位上。软件开发，只是最典型的那个例子。
还有一个细节值得盯：那条年轻人的曲线，并不是在ChatGPT发布的那一刻掉下悬崖的。它在ChatGPT发布前几个月就已经见顶，然后在2023年一路缓慢下滑，真正加速恶化是在2024年到2025年初，也就是编程助手从"帮你补完正在打的这一行代码"，升级到"直接完成一整张工单"的时候。真正把火烧旺的，是agentic编程，不是ChatGPT。
它已经不是简单的代码自动补全，而是AI能自己拆解任务、连续执行好几步操作，把一整张工单从头干到尾。说白了，就是从"帮你把话说完"，变成了"帮你把活干完"。
为什么不能甩锅给经济周期
同一时期，确实有好几个和AI无关的宏观变化在发生。要确认这场塌陷主要是AI造成的，就得先把这些嫌疑人一个个排除掉。
为什么整体数据看起来没事
把视野拉到整个经济，甚至只看"计算机类岗位"，你会发现一个反常的画面：所有大盘数字都在涨。
2024年5月到2025年5月，美国总就业增长0.8%，计算机与数学类岗位增长1.3%，比整体经济还快。按劳工统计局的口径，在职软件开发者的人数从2022年5月的153万，涨到2025年5月的169万，在整个AI时代里涨了10%。美国、丹麦以及Anthropic自己做的多项严谨研究，都没找到AI暴露程度和总体就业之间的关系，其中丹麦那份用的是政府薪资台账，能排除掉大于约1%的影响。
两件事怎么能同时为真？把各年龄段按它们在劳动力里的占比加权，答案就出来了。
加权之后，开发者总就业自2022年10月以来涨了4.4%。而年轻人（这里按年龄而非工作经验来划分，是个不小的口径妥协）只占开发者总量的约8%，所以对他们来说的灾难，几乎拉不动平均数。哪怕你把他们的占比翻一倍来算，加权后的总量依然是正的。
这就解释了为什么每一份看平均数的研究都得出"AI没影响就业"，而每一份看年轻群体的研究都发现"血洗"，它们看的是同一份数据的不同部位。
AI 具体吃掉了哪种编程活
再往细里看，看哪些具体职位名称在萎缩，画面就更清楚了。还是同一份劳工统计局数据，2024年5月到2025年5月。
"计算机程序员"这个职位，劳工统计局把它定义为"照别人的规范写代码的人"，一年之内跌了16%。而劳工统计局原本对这个岗位的预测是每十年才降6%。作者所属的网页开发这一行，跌了11%，QA测试跌6.5%。与此同时，数据科学家涨了12%，系统分析师涨4.4%，"软件开发者"这个大类涨了2%。
正在消失的岗位，产出物是"照着别人的规范写出来的代码"。正在增长的岗位，产出物是"判断到底该写什么代码"。AI吃掉的，是一种非常具体的编程活。
新开发者真的来了，只是没人叫自己程序员
2025年，作者写过：AI是一层新的抽象层，和之前每一层抽象层一样，它会催生出多得多的开发者，去造多得多的软件。他还写过，应该把这批新人也叫作"软件开发者"，另起别的名字只会凭空制造门槛。他现在认为自己说对了一半，一大批新开发者确实来了，只是他们不用这个头衔。
这波软件热潮是真实的，也是可测量的。GitHub在上一个Octoverse年度里新增了3600万个账户，是平台史上最快的增速，相当于每一秒多出一个开发者，同时新增了1.21亿个代码仓库，是平台历史上仓库创建最多的一年，多到它的基础设施都在接缝处发出吱呀声。这批新来的人里，有80%在第一周就用上了Copilot。史上最大的一次开发者涌入，是AI原生的，而且恰好发生在有薪初级岗位崩塌的同一时刻。
作者最喜欢的证据是App Store，因为发布一个iOS应用是件有成本、有门槛的事：99美元的开发者费、一道审核流程、一个能跑起来的成品。它衡量的是真正发布出去的软件，不是教程练习。
App Store的新提交，在2016年见顶之后连续下滑了8年。2025年，它涨了24%，是见顶以来第一次真正的增长，而到2026年第一季度，iOS提交量同比再涨80%。这波激增大到让苹果的审核时间从两天拉长到几周。而且品类结构也变了，转向了生产力、工具和生活方式类应用，这正是你会从"第一次上手、为解决自己问题而写软件的人"身上看到的样子，而不是工作室在追游戏收入。
这些人是谁？按Vercel的说法，vibe-coding用户里有63%是非开发者。Lovable说自己60%的用户是"非开发者"，这些用户每天创建超过10万个新项目。Replit声称有5000万人用过它的平台。这些人是市场营销、创始人、老师、分析师、产品经理，他们在写软件，在作者看来这就让他们成了开发者。他们只是不这么认同自己，更要紧的是，这也不是他们的职位名称，而劳动力统计数的正是职位名称。
市场人员
真实软件
"产品经理""老师"
那批新开发者的长尾，如期、且成规模地出现了。但它是以一种"能力扩散进每一个职位名称"的形式出现的，而不是以某一个职位名称里的人头数出现。一个自己用AI写归因看板的市场经理，在劳工统计局的数据里，仍然显示为一个市场经理。
崩掉的，是那张证书的市场。而这项活动本身，正在爆发式增长。
断裂的师徒链
所以作者2025年的预测，可以打分为：关于开发者，说对了；关于职位名称，说错了。这听起来像个圆满结局，直到你追问一句：接下来会怎样。
专业软件工程师的职业入口，过去是这样运转的：你被雇来写平庸的代码，一个资深工程师审核你的代码，你在一次次重复和纠正里慢慢吸收判断力，十年之后，你成了那个资深工程师。这条链条现在断了。AI现在负责写平庸的代码，于是没人雇初级开发者，于是没人在排队成为那个负责审核的资深工程师。
- 初级被雇来写平庸代码
- 资深审核、纠正
- 在重复中吸收判断力
- 十年后自己成为资深
- AI 直接写平庸代码
- 于是没人雇初级
- 于是没人在排队
- 没有下一代资深工程师
与此同时，数以百万计的新建造者正在发布软件，却没人在审核任何东西。Veracode的一项研究发现，45%的AI生成代码通不过OWASP基本安全测试（OWASP基本安全测试，是行业公认的一套软件安全基础检查清单，专门排查最常见、最容易被黑客利用的漏洞）。另一项针对vibe-coded应用的审计发现，10%的应用有严重的行级安全漏洞，正在暴露用户数据（行级安全漏洞，指数据库的权限设置出了错，本该只能看到自己数据的用户，却能读到别人的数据）。苹果则被淹没在它审不过来的提交里。软件在被造出来，但判断这一层，没有跟上它的速度，而过去用来培养这一层的机制，也就是雇佣关系内部的师徒制，已经塌了。
两种未来：IBM 在加注，Salesforce 在归零
在这片被烧焦的初级开发者土地上，也有几株看起来有希望的新芽。面对断裂的链条，两家大公司走向了截然相反的两条路。
- 把入门岗位招聘扩大三倍
- 依据是：配了 AI 的初级，能干过去资深才干得了的活
- 把初级角色重新设计成"客户对接 + 需求撰写"，而不是纯打字
- 上一财年招聘的工程师人数为零
这就是两个候选的未来。哪一个胜出，决定了这个行业到2036年还有没有资深工程师。
拐点已经开始了吗
一个不肯雇初级开发者的市场，一个合乎逻辑的结局是：我们会开始感到疼，然后自我修正。而这件事，也许、也许已经在发生了。
Indeed的职位数据其实在2025年5月触底，此后连续13个月回升，同比涨了10%。
作者说，如果斯坦福下一次更新里，22-25岁的那条就业曲线也转正，可能意味着市场找到了一个新的平衡点。他建议留意有没有更多大雇主推出像IBM那样的项目，如果看不到，就得有人去创造它们，否则这整场软件创造的繁荣，最终会转向萧条。他给出的总结是：我们看到的是编程停止作为一个职位名称、变成一种能力，就像当年"打字员"不再是职位、而变成人人都被默认要会的一件事。这个转变对所有人都进行得还算顺利，除了那些正准备踏上旧梯子、却被我们一把火点着的人。
AI 现在负责写那些平庸的代码，于是没人再雇初级开发者，于是没人在排队成为那个负责审核的资深工程师。Laurie Voss · Seldo.com