未来的网站会为每个访客现场拼装：Adobe 演示按意图实时生成专属页面
- Adobe 首席科学家 Carlos Sanchez 在 AI Engineer World's Fair（AIEWF）上演示了「agentic site」（agentic site）：根据访客的浏览行为和搜索意图，用 AI 实时组装出一个专属页面。
- 案例一，卖咖啡机的网站，访客搜过「露营」后，文案、产品排序、推荐内容全被重组成「户外煮咖啡」主题；案例二，输入「欧洲 AI 大会」这类开放式查询也能直接生成对应页面。
- 系统不是让 AI 凭空编页面，而是从企业已有的内容库里检索素材再组装，Sanchez 说这样做是为了控制生成质量。
- Adobe 给自己定的技术门槛：页面生成延迟不超过 1-2 秒，当前推理成本约 1-2 美分每页，且预计会越来越便宜（均为 Adobe 自评数据）。
- 这套东西还没大规模上线到客户的正式网站，Adobe 目前是在向客户演示概念、找愿意试验的合作方，Sanchez 本人也说不确定它会不会成为主流做法。
一个网站，看你是谁就长成什么样
在旧金山举行的 AI Engineer World's Fair（AIEWF）大会上，Adobe 首席科学家 Carlos Sanchez 演示了公司正在探索的「agentic site」（agentic site）：一种能根据每个访客的意图，实时组装页面的网页形态。
它像一个记性很好、手速很快的导购。不是提前印好几种宣传册让你挑，而是当场按你刚问的问题，现改现印一份只给你看的版本。Adobe 把这个理念叫「audience of one」，受众为一，页面因人而异，不再是把人分成「25-34 岁女性」这样几档再套版。
同一个卖咖啡机的网站，因为你搜了「露营」整个变了
演示里，系统把访客的浏览行为和搜索词当作信号。同一个卖咖啡机的网站，普通访客看到的是常规首页；而一个搜过「露营」的访客，看到的文案、产品排序、推荐内容，全被重新组织成了「在户外煮咖啡」这个主题。下面这个切换器，就是这两个版本的对照。
同一个网址、同一个企业，文案的口吻、摆在前面的产品、下面的推荐，三处都跟着访客意图换了一遍。演示里还有第二种入口，更开放：访客直接敲一句查询，页面就围着这句话现场攒出来。
过去说的「个性化」，其实只是从菜单里选选项
Sanchez 说，管了这么多年网站，「个性化」一直是个理想，但过去它基本只意味着一件事：从一批提前定好的选项里挑。商家会按你上次买过什么推一个商品，或者把你归进某个人群分组，再套上对应版本。仅此而已。agentic site把这件事的本质换掉了。
- 内容是提前写死的固定版本
- 把访客归进几档预设人群分组
- 按上次购买推一件相关商品
- 粒度停在「人群」，不到「个人」
- 整页内容在你打开时现场组装
- 只服务眼前这一个具体的人
- 按当下意图重排文案、产品、推荐
- 粒度做到「受众为一」
网页是怎么现场攒出来的
这是整套东西的核心。系统先把访客的浏览行为和搜索词当信号，归进一个意图类别，探索、研究、还是准备购买；再用 AI 按这个意图组装出对应页面。关键的一步藏在中间：AI 不是凭空编内容，而是从企业已有的内容库里检索素材来拼。
搜索词
探索 / 研究 / 购买
企业内容库
组装页面
呈现给你
企业站内已有的内容，是这套系统的「地基素材」（grounding corpus）。Adobe 的做法是从这批已有素材里检索、再组装，而不是让 AI 从零编造一整套体验。Sanchez 说，这样做是为了控制生成质量。这一步也是它能把幻觉风险压下去、同时把延迟压进 1-2 秒、成本压到一两美分的原因，因为要做的是「挑和拼」，不是「从头写」。
意图分类是这条流水线的枢纽。同样一个人，处在「随便逛逛」和「已经准备下单」两种状态，系统组装出的页面重心完全不同，前者铺开可能性，后者直奔转化。三档意图，对应三种攒法。
1-2 秒、一两美分：这事儿慢不慢、贵不贵
对做 AI 工程的人来说，实时生成页面最先撞上的墙是延迟。Sanchez 说，Adobe 评估模型不只看准确率，也看速度：「我们不希望页面生成花掉超过一两秒。」他还给了当前的成本估算，并强调这个数字只会往下走。
「而且我们的判断是，它只会越来越便宜，」Sanchez 说，「这是今天的水平。半年后会到哪，谁知道呢。」成本已经落到一两美分每页，意味着「为每个访客现场改页面」这种做法，不再是只有大厂能负担的事。
还没有真正上线到客户网站
Adobe 还没有在客户的正式网站上大规模铺开这套体验。Sanchez 说，公司目前是在向客户演示概念、寻找愿意做实验的组织。首选场景很明确，是电商，因为个性化能直接挂钩转化率。但他强调机会不限于零售一种业态：「凡是需要提升转化、又有一大堆用户类型或角色画像的网站，都可能用得上。」
不确定也是真实存在的。Sanchez 直言，他并不确定agentic site会不会成为普遍现实。他把 AI 时代做产品的处境概括成一句：「用 AI 很容易造出东西，但很难知道该造什么。我们先造出来，再去找客户。」不只是 Adobe 在这种不确定里，整个行业的网站主此刻都在同时评估聊天界面、结构化内容、生成式 UI、个人智能体等一堆新玩意，还得琢磨怎么把第三方 AI 平台上的用户引回自己站里。
网页不再只是给人看的了
2026 年以后的网站，要伺候的不只是人类访客。随着个人智能体越来越能干，用户可能把一部分购买和调研整个交给智能体去办。而这个智能体到达网站时，携带的偏好可能比网站从 cookie 或最近浏览记录里推断出来的，丰富得多。Sanchez 预计网站会为这两类访客同时进化。
但不是所有交易都用同一套自动化程度。一个人可能放心让智能体自动重新下单买卫生纸，这种复购决策成本低；可换成买一件夹克，他多半还是想亲眼看看产品、自己做最后的决定。这意味着网站得支持不同程度的「代理授权」，而不能把「智能体商务」当成一种统一的交互模式来处理。下面这条光谱，就是这两端之间的地带。
Sanchez 说，网站会不会分裂成「两个版本」，一个给人、一个给智能体，这一点目前还模糊：「但显然，你两边都得照顾到。」
给智能体开门的几把钥匙
既然网站要同时服务人和智能体，就得有一套让智能体能进门、能办事的接口。原文提到三种正在成型的使能技术，分别对应上面那条光谱的不同区间，各解决一个问题。
把网站里那种互动式的产品体验（比如配置器、可视化选品），直接塞进访客正在用的聊天窗口里，不用跳转到网站。人还在环里，只是把体验搬到了对话里。
让网站主动把自己的功能（下单、查询、比价）包装成智能体能直接调用的「工具接口」，而不是靠智能体像人一样去点按钮、填表单。
让访客的智能体和商家的智能体直接对话谈成一笔交易，中间完全不经过人眼看到的那个网页界面。这是光谱最右端、自动化程度最高的那一头。
Sanchez 说，最后可能是一个网站同时带着可视组件和智能体可调用的工具，两种体验并存；也可能是一个给人看的网站，配一套智能体对智能体的后台服务。「这仍是大家都在琢磨的问题，」他说，「但可以肯定，会有面向智能体的定向。」按他的说法，传统网站大概不会彻底消失，但角色会变：从一堆固定页面等着每个访客去逛，变成一个受管控的内容与交互系统，按需现场组装出合适的界面。这是 Adobe 正在探索的方向。
与其说网站是一堆固定页面、每个访客都在其中导航，不如说「网站」会变成一个受治理的内容与交互系统，按需组装出一个合适的界面。至少，这是 Adobe 正在积极探索的未来。 Carlos Sanchez / Richard MacManus，Latent.Space