一位 AI 工程师给不会说话的自闭症儿子做了款沟通 App，儿子开口涨 5 倍，还意外做成一门小生意

孩子迟迟不开口，家长要先闯过哪些坑

孩子不会说话这件事，一开始很难发现，因为所有孩子生下来本就不会说话。一两年就这么过去了。等你和妻子察觉到孩子该说话却没说，儿科医生往往先说「没事」。

然后你反复注意到不对劲，医生开始皱眉，拿出诊断问卷。你填完又说服自己是自己太悲观、题填错了，证据根本不足。直到有一天，你看见同龄孩子在你家孩子身边你一言我一语地完整对话，你才不得不承认：确实有问题。

接下来是一整个「该怎么办」的深坑。一堆江湖郎中会冒出来，卖给你各种根本不靠谱的东西。

把该敲的门都敲过一遍，最后你会走到言语治疗师这里。这一步确实有用，治疗师懂很多你不知道的方法。可他们能做的也有限，很多东西取决于孩子的先天能力。如果孩子是聋、是哑、或者身体上有障碍，治疗师有的是办法帮忙沟通；可如果卡在认知本身，那就只能一遍遍做训练，能看到多少进步，就是多少。

现成的 AAC 设备，为什么对他儿子不管用

言语治疗常会给说话困难的孩子配一台叫 AAC 的设备。说穿了，它就是一块装满文字和符号的平板，你把符号组合成句子，平板就把这些词念出来，本质上是电子版的「指图说话」，比一个文件目录也就高那么一点。

作者的儿子用了大约一年 AAC，始终不感兴趣，玩几分钟就放下，转头去玩别的玩具。学校和治疗室各有一台，家里他没再添，因为孩子根本不搭理。一整圈治疗师和老师都认同：他对这个工具提不起兴趣，也没法硬让他感兴趣。

问题就出在符号系统本身。红色的八角形代表「停」，儿子完全不懂，他甚至不知道那个情境里的「停」是什么意思。箭头、那些很小的火柴人小人，也一样看不懂。AAC 干的这件事，恰恰是他最吃力的那件事。

把抽象图标换成「他自己的生活」

作者本职做 AI 工程（他自称是 Forward Deployed 的 AI 工程师）。他坐下来，用 vibe coding（直觉式编程：靠和 AI 对话描述想要什么，让 AI 直接生成代码，自己只把关调细节）花两小时搭了个带基本导航的简单网站，又在 ChatGPT 里生成了几百个词汇的图片。

他把网站装进家里一台触屏笔记本，递给儿子。孩子立刻着了迷。对他来说，这就是他自己的生活，像绘本、像他最爱的动画片一样摊在眼前，他不费力就认出了图里的自己。他一遍又一遍地按爷爷的照片，然后说出了他这辈子说过最长的一句话：「I really love you a lot」（我真的很爱你）。这句话，是爷爷平时常对他说的。

他们把儿子所有食物都拍下来，教他「手伸出去的那张图」代表「我想要」，再教他怎么翻到食物列表。四年了，作者一直摸不清这孩子想吃什么，这下突然变得轻而易举：「I want orange」「I want peanut butter crackers」「I want French toast sticks」。哪个玩具惹他不高兴？点一下那张图，事就了了。儿子喜欢作者把头使劲压在他头上，作者就专门做了一个按钮，按下去会用他的声音说「我需要头部挤压」。整个产品，是围着这一个孩子搭起来的。这些看着微不足道却重大的胜利，让作者真有点气自己没早点做。

现成设备都没有的两样东西：数据和「教」

儿子玩得投入之后，作者开始对整个行业冒火。他发现市面上的 AAC 设备大多连最基本的两样东西都没有。

于是作者把这两样都补了进去：加上指标，加上一个主动教孩子的教学模式。用了两周，儿子看着一个词、能从一堆图里点出对应那张图的识别能力，提升了一倍多。他做的，就是下面这个不断转起来的循环。

他还给 App 排了个班：每隔一段时间放一首歌，儿子听到就自己走过去，玩配对小游戏或者看一段幻灯片。App 每 45 分钟问他一次要不要上厕所。开车去看诊的路上，作者在手机上点几下，儿子的平板就切进「预习模式」，专门教他待会儿在诊所会接触到的东西。他想问儿子什么、孩子一时没听懂，就在手机 App 里打字，字会用儿子熟悉的那套符号显示在他屏幕上，像象形文字一样，孩子一下就看懂了，因为意思出现在了他现在最愿意投注注意力的地方。

开口之后，是一个「不高兴」的孩子

用了三周，儿子成了一个很不高兴的小孩，是真的生气。因为他现在有了「声音」，却还不习惯有声音。能听懂了，也就跟着来了责任。

以前他饿了、烦了，靠一个模糊的情绪，爸妈连猜带蒙。现在爸妈会指着平板，一遍遍对他说「点一下，说出来」，让他自己表达。他第一次得为「说出来」这件事负责。说话的频率也上去了，大概是过去的五倍。

华夫饼这一口来得不容易。作者试过各种办法让这孩子多吃点别的东西，包括「立规矩」，从来没管用过，效果约等于喂猫吃药。这次他们在 App 里给儿子做了几段小东西：一首关于「多尝尝别的食物有多好」的歌，配上他自己尝试新食物的照片，用爸爸的声音介绍。然后，儿子吃了华夫饼。

从「为我儿子做」，到「能给别人家孩子用」

现在作者想的是，还能给 App 加点什么，帮到别的家长。要把一个为自家孩子量身定做的工具，变成任何家庭十分钟就能上手的产品，中间有一堆技术问题要解决。

比如，他得先建一套通用的儿童早期词汇分类体系，一个「脚手架」。这样当家长随手在家里拍照片时，系统能把这些照片自动归到固定的位置，后面所有自动化才跑得起来。

他想让家长的体验尽量简单：告诉系统孩子最喜欢的颜色，点一个孩子喜欢的动画画风，也许再读 30 秒脚本录段声音，上传几张照片，然后沟通板就自己长出来了。复杂的部分他自己扛，好让一个带着四个孩子、忙得团团转的妈妈，也有精力在十分钟内把这套东西装好。

还有一个更难的问题：怎么量化「一个孩子到底掌握没掌握」。这事因人而异。作者的儿子联合注意力指能不能和别人把注意力放在同一件事上，比如你指一个东西，孩子能顺着看过去。这是语言和社交发展的基础能力，不少自闭症孩子这方面偏弱。比较弱：如果一次测试里作者抓住了他的注意力，他几乎能全答对；如果没抓住，他就会一路乱按，直到测试结束。同一套题，测出来的结果可能天差地别。

他日常工作正好在做类似方向的东西（正处在上线前最后冲刺，这也是他这阵子这么忙的原因）。等那套做出来，他打算让家长直接用大白话和 App 对话，App 就能实时调整界面。

多少钱，谁已经想用了

前面说的那种专用 AAC 设备，可以很贵。如果直接从供应商买硬件，能到七千多美元；如果你本来就有 iPad，买个订阅，价格还算合理。

作者算下来，他这款 App 每月 9.99 美元就能做，还能覆盖跑通所有 AI 接口的成本，让它对别家孩子和对自己儿子一样好用；需要语音克隆的话是每月 19.99 美元，因为这项一直开着更费钱。

他儿子的言语治疗诊所想把它用到别的孩子身上，学校也想。作者一次推销都没做过，这就是他说的「一不小心开了家小公司」。手续上还有不少要理，比如他不能把它叫「医疗器械」，也不能叫「AAC」，只能在市场里用一句平实的话描述它是干什么的，然后卖。

他的目标是，等家长不再需要持续生成新图片时，就把它做成免费，或者至少留一个最低配的档，因为一个孩子生成过几千张图之后，基本就不用再生成多少了。这是他能负责任地做到的最低价格，毕竟一旦上线，每一个在用它的孩子，他都得一直把服务开着。他说，再过几周，就能让别的家庭试用了。