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大脑哪块区域爱看什么？EPFL 让 AI 反复生成视频，逼出每块脑区最爱看的那一段

所有结果均为大脑「数字孪生」模型的计算机模拟预测，尚未用真人脑成像实测验证。
速览
  • EPFL（洛桑联邦理工）联合约翰斯·霍普金斯大学发布NEvo系统：用进化算法生成AI视频，专门用于最大化激活大脑视觉皮层的指定区域。
  • 系统先训练一个能预测大脑视觉反应的「数字孪生」编码模型（骨干为Meta的V-JEPA 2），再用遗传算法在视频生成模型的prompt空间里搜索能让目标脑区激活值最高的视频。
  • 合成视频的预测激活值达到Moments in Time真实视频库反应的前0.2%区间（超过99.8%的真实视频），达到专业设计定位刺激反应的95.8%。
  • 沿大脑外侧通路做「探照灯」扫描，从V1到前颞上沟（aSTS）呈现出一条连续梯度：纹理色彩偏好逐渐过渡为运动偏好，再过渡为社交互动偏好。
  • 论文明确指出：所有这些激活分数都是数字孪生模型自身的计算机模拟预测，并非真人脑成像实测结果，作者呼吁未来做真人闭环实验验证。
1研究背景

被AI合成的视频，专门用来点亮大脑

EPFL（洛桑联邦理工）联合约翰斯·霍普金斯大学的研究团队，最近公布了一个名为NEvo的系统：用进化算法生成AI视频，反过来给大脑视觉区画像。

这是首个用AI编码模型引导、系统研究自然动态视觉刺激下大脑选择性的框架。研究者不再靠人工挑图片，而是让AI自己演化出能精准点亮某个脑区的视频。
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合成出来的视频有多强？预测激活值达到真实视频库反应的前0.2%区间（超过99.8%的真实视频），达到专业设计定位刺激反应的95.8%。也就是说，AI演化出来的刺激，匹配甚至超过了大量真实视频和专业设计刺激里最强的那批。

配套论文题为《NEvo: Neural-Guided Evolutionary Video Synthesis for Dynamic Visual Selectivity》（arXiv:2607.02317），项目主页可以用鼠标逐区查看为每个脑区专门合成的刺激视频。

作者六人（Yingtian Tang、Sogand Salehi、Amir Zamir、Martin Schrimpf均来自EPFL，Ming Zhou、Leyla Isik来自约翰斯·霍普金斯）。其中Martin Schrimpf是脑模型对齐评测基准Brain-Score的作者，Leyla Isik是社交视觉感知方向的研究者。
2神经科学背景

大脑怎么看动的世界：一块还没填的空白

大脑的视觉系统分工明确，经典说法有两条通路：认物体的腹侧流，管运动和行动的背侧流。但近些年发现还有第三条，专门处理社交信息，目前研究得最不透彻。

01
腹侧流ventral stream

认物体、认脸、认场景，回答这是什么。

02
背侧流dorsal stream

处理运动、指导行动，回答在哪、怎么动。

03
外侧流lateral stream

处理生物运动、他人动作、社会互动。新发现的通路，研究最不透彻，NEvo正是冲着它去的。