Google が Pixel 10 で Gemma 4 を動かす：高度 3 万フィートの客室でも、オフラインで会話・画像・設定変更
Google I/O India で Tensor と Pixel チームが共同デモ。Gemma 4 軽量版を端末の TPU（AI 計算用のチップ部位）で直接実行し、データは端末内に残す。開発者は Tensor SDK に申し込み、モデルを Pixel 向けにコンパイルできる。
⚑ ベンダーコンテンツ：Google 公式開発者ブログ＋発表デモのまとめ。映像は showcase 素材であり、第三者ラボ計測ではない。
飛行機でネットが切れたら、AI は使えるか？
2026 年 7 月、Google は Google I/O India で Pixel チームと共同展示を行った。Pixel 10 自身のチップで AI を動かす。チップ名は Google Tensor、中に AI 用の TPU がある。
通稿の場面はこうだ：高度 3 万フィートの客室でネットなしでも深い会話ができる。モデル、デモ動画、開発者が今取れる道具も並んでいる。
質問・写真・音声書き起こしはクラウドへ飛ぶ。オフラインはすぐ止まる。オンラインでも音声と写真を外に出す。
同じ仕事をできるだけ端末 TPU で終わらせる。モデルも計算も端末内で、データは端末を出ない。
今回、何が出たか
デモで繰り返し出てくる能力は次の四種類：
四種類が端末チップ上の TPU を共有し、できるだけオフライン、データは端末内。対応端末は脚注の Pixel 10 ファミリー。
Gemma 4 軽量版を TPU に載せる
モデル名は Gemma 4 E2B for TPU。Pixel TPU 向けにコンパイル済みで、端末上でネイティブに動かす軽量版。Hugging Face の LiteRT コミュニティにプリコンパイルがあり、ファイル名に Google_Tensor_G5 が付く。
Gemma 4 そのもの—訓練、サイズ、「考える」モード—が気になるなら、当サイトの技術報告解説をどうぞ：
公式デモ 8 本を仕事ごとに見る
公式が公開したデモ動画は 8 本。仕事ごとに分ける：
1. オフラインスキル：旅行・レシピ・ホーム
デモでは、ネットなしで旅行計画・レシピ・ホーム自動化を行う。製品名は Agent Skills。
2. 端末操作：話す／打つでシステムを動かす
Mobile Actions は Functional Gemma（約 2.7 億パラメータ、関数呼び出し向け微調整）を使う。TPU 上で動き、音声や文字で Wi‑Fi や地図などを指揮し、実行可能なアクションを返す。
3. 話す・見る・聞く、オフライン
会話、撮って聞く、端末内書き起こし、TPU 側チャットの四本：
4. 業界サンプル：小売と整備
さらに二本は現場想定。やはりオフライン：
開発者がモデルを Pixel に載せる道
道具は Tensor SDK（いま Beta。先に申請）。製品ページは三ステップ：
- Tensor SDK Beta に申し込む：Tensor SDK ページで申請。商用再配布なら ライセンスと配布条項を読む。
- 既存モデルか自前コンパイル：Model Garden と Hugging Face の Google Tensor コレクション。
- 公式サンプルを写す：GitHub の sample_app_tpu と Tensor SDK Codelab。
- まず Gallery App：Play の LiteRT AI Edge Gallery。対象は Pixel 10 ファミリー。