Microsoft、Microsoft Frontier Company を発表——25億ドルを投じ、6,000名の専門家を顧客企業に常駐させ AI 変革を推進

顧客がいまこれを求める理由——投じた金は成果を生まねばならず、しかもノウハウを AI に持ち去られては困る

Microsoft の見立てでは、企業はとっくに「とりあえず試す」段階を過ぎている。いま顧客が求めるのは、投じた AI 予算が測定可能な事業成果として返ってくること、この投資が割に合うと証明できることだ。

同時に、企業は一つの懸念を抱えている。長年蓄積してきた専有データ、業務フロー、業界のノウハウは、競合と自らを分ける元手だ。これらが AI に汎用モデルへと取り込まれ、誰もが呼び出せるありふれた能力に変わってしまえば、自社の堀が埋め立てられてしまう——そう恐れている。

Microsoft はこの2点を取り出し、2つの言葉にまとめる——Intelligence（あなたのインテリジェンスを増幅する）と Trust（あなたが信頼できるようにする）。Judson Althoff はかつて、これはあらゆる AI ソリューションで最も重要な2つの要素であり、以下の組織全体を築く土台でもあると書いている。

2つのピースをまず分けて見る——片方はあなた独自のノウハウを蓄え、片方はあなたの AI システムを見張る

「インテリジェンスの増幅」と「信頼できること」を同時に実現するには、それぞれ独立した2つのプラットフォームが支えになると Microsoft は言う。役割が異なるので、まず分けて見ておこう。

6,000名の専門家がやること——この2つのピースの間を回し続ける

6,000名の専門家がやる核心は、この2つのプラットフォームの間で情報を絶えず循環させることだ。データとノウハウを投入し、システムが結果を出し、その結果が再び専門家の手に戻って最適化される——ぐるぐると回り続ける。

ここでいう agentic な業務フローとは、複数のステップを自分でこなし、どのツールを呼び出して仕事を片づけるかを自ら判断するフローを指す。一つひとつを人が手動でクリックする必要はない。専門家がやるのは、こうしたフローを何度ものフィードバックの中でどんどん精度よく調整していくことだ。

約束は条項に書き込まれた——あなたのデータが、競合も使えるモデルの糧にされることはない

企業にとって、この約束は虎の子を差し出す勇気が出るかどうかを左右する。Microsoft は2つの扱い方の違いをはっきり示している。

どんな社会的合意も、AI の未来が、それを導入した企業自身のインテリジェンスを飲み込むことを許しはしない。Satya Nadella、Microsoft CEO（Judson Althoff による引用）

この原則に基づき、Microsoft が示すのはオープンでヘテロジニアスなマルチモデル基盤だ——企業は単一の技術ベンダーに縛られるべきでないのと同じく、単一のモデルに縛られるべきではない。同じシステムの中で、場面ごとに最も適したモデルを走らせられ、制御権はそのどの1社にも渡さない。

すでに使っているのは誰か——ロンドン証取はアナリストが AI に直接答えを求められるようにした

Microsoft が挙げた導入事例のうち、具体的な仕組みまで語られたのはロンドン証券取引所グループ（LSEG）だけで、ほかは名前を並べる程度だった。

Microsoft のエンジニアと業界専門家は LSEG とともに、AI を同社の LSEG Workspace に組み込み、金融従事者が構造化・非構造化の金融コンテンツに対して複雑な問いを直接投げ、素早く答えを得られるようにした。この仕組みは裏で顧客のフィードバックとリアルタイムのユーザーテストによって絶えず磨かれ、反復のたびに速くなり、モデルの品質とカバー範囲が少しずつ良くなっていく。

LSEG のほか、Microsoft は Land O'Lakes、Unilever、Novo Nordisk などの顧客、さらに Accenture、Capgemini、EY、KPMG、PwC といったグローバルなコンサルティングパートナーも名指しし、これらのパートナーを通じてこのモデルを世界各地の市場や細分化された業界へ広げるとした。これらの事例の具体的な詳細は、公式ブログでは語られていない。

舵を取るのは誰か、いくつかの数字を並べて見る

この新組織の舵を取るのは Rodrigo Kede Lima、社長に就任する。業界経験30年、過去6年は Microsoft で営業責任者を務め、南北アメリカとアジアの企業向け変革を統括し、長年にわたり顧客とパートナーが技術の変化を事業成果へ落とし込むのを支えてきた。