ジュニアプログラマーの職がAIに焼き尽くされる：プログラミングは「職種」から「誰もが持つスキル」へ
- 米国の22-25歳のソフトウェア開発者の雇用数は、2022年10月のピーク比で19%減少。同時期、41-49歳の開発者はむしろ14%増加した（スタンフォード・デジタルエコノミー・ラボ、ADP給与データに基づく）。
- その一方で、全米の開発者総数は2022年5月から2025年5月にかけて10%増加（153万人から169万人）。入門職の縮小は、より大きな母数によって覆い隠されている。
- 具体的な職種名で見ると、コンピュータープログラマーは1年で16%減少（従来予測では10年でわずか6%減のはずだった）。一方、データサイエンティストやシステムアナリストといった判断寄りの職種はそれぞれ12%、4.4%増加。
- GitHubは昨年3600万件の新規アカウントを獲得（プラットフォーム史上最速）。iOS App Storeへの新規ソフト提出数は8年連続の減少を経て2025年に24%反発。増加の多くは「開発者」を名乗らない素人によるもの。
- 従来の「ジュニアがコードを書き、シニアが審査し、やがてシニアエンジニアへと育つ」師弟型の昇進チェーンが断ち切られつつある中、IBMとSalesforceはまったく逆の対応を取っている。
同じ開発者たちの、正反対の運命
スタンフォード・デジタルエコノミー・ラボがADP給与データと米国労働統計局の最新職業データを組み合わせて示したところによると、過去3年間、米国の25歳未満のソフトウェア開発者の雇用規模は歴史的な収縮を見せている。ところが同じ時期、全米の開発者総数はむしろ増加している。
米国22-25歳のソフトウェア開発者の雇用規模は、3年間で19%減少。同じ時期に全米の開発者総数はむしろ10%増加。GitHubは過去1年で3600万件の新規アカウントを獲得し、これはプラットフォーム史上最速——1秒ごとに開発者が1人増えている計算になる。この三つの数字が同時に成り立つ理由を解き明かすのが、この記事の狙いだ。
この図は、AIとプログラミング職に関する最も重要なグラフだ。スタンフォード・デジタルエコノミー・ラボが、ADPの給与台帳データを用いて、米国のソフトウェア開発者の雇用数を年齢層別に分け、すべて2022年10月を基準（100）として指数化したものだ。
22-25歳の開発者は、2022年末のピークから19%下落した。一方、30歳以上のすべての年齢層は同時期に増加しており、41-49歳の層は14%も伸びている。これは一部の企業だけの偶然ではない。スタンフォードのチームが企業単位の個別ショックをコントロールした後でも、AIへの高露出職種における若年層は依然として16%の相対的な雇用減少を示しており、しかもこの減少は、AIが仕事を「増強」するのではなく「自動化」してしまう職種に正確に集中している。ソフトウェア開発は、その最も典型的な例にすぎない。
もう一つ注目すべき細部がある。若年層のこの曲線は、ChatGPTが公開された瞬間に崖から落ちたわけではない。実はChatGPT公開の数ヶ月前にすでにピークを迎え、2023年にかけてゆるやかに下降し、本当に悪化が加速したのは2024年から2025年初頭にかけて——つまりコーディング支援AIが「今書いている一行を補完する」段階から「1枚のチケットを丸ごとこなす」段階へと進化した時期だ。本当に火を燃え上がらせたのはagentic（自律型）コーディングであり、ChatGPTそのものではない。
それはもはや単純なコード自動補完ではなく、AIが自分でタスクを分解し、複数のステップを連続して実行し、1枚のチケットを最初から最後まで自力でこなせるということだ。ひと言で言えば、「言いたいことを最後まで言ってくれる」から「やるべきことを最後までやってくれる」への変化だ。
なぜ景気循環のせいにはできないのか
同じ時期に、AIとは無関係のマクロ的変化もいくつか起きていた。この崩落が主にAIによるものだと確認するには、まずこれらの「容疑者」を一つずつ排除する必要がある。
なぜ全体のデータは問題なく見えるのか
視野を経済全体に広げ、あるいは「コンピューター関連職」だけを見ても、奇妙な光景が見えてくる——あらゆるマクロ指標が伸びているのだ。
2024年5月から2025年5月にかけて、米国の総雇用は0.8%増加したが、コンピューター・数学系職種は1.3%増加し、経済全体よりも速いペースだった。労働統計局の統計基準では、在職中のソフトウェア開発者の数は2022年5月の153万人から2025年5月には169万人へと増加し、AI時代全体を通じて10%伸びている。米国、デンマーク、さらにAnthropic自身による複数の厳密な研究でも、AIへの露出度と総雇用との間に関連性は見つかっていない。中でもデンマークの研究は政府の給与台帳データを使っており、約1%を超える影響は排除できるとしている。
この2つの事実がどうして同時に成り立つのか。各年齢層を労働力全体に占める割合で加重すれば、答えが見えてくる。
加重後、開発者の総雇用は2022年10月以降4.4%増加している。そして若年層（ここでは職務経験ではなく年齢で区切っており、これはそれなりに大きな基準上の妥協である）は、開発者全体のわずか約8%を占めるにすぎない。だから彼らにとっての惨事は、平均値をほとんど動かせない。仮に彼らの比率を倍にして計算しても、加重後の総量は依然としてプラスのままだ。
これで、平均値だけを見る研究がすべて「AIは雇用に影響していない」という結論に達し、若年層だけを見る研究がすべて「壊滅的」だと発見する理由が説明できる。両者は同じデータの異なる部分を見ているにすぎない。
AIが具体的に食い尽くしたのは、どんなプログラミングの仕事か
さらに細かく見ていくと、どの具体的な職種名が縮小しているのかが分かり、全体像がより鮮明になる。同じ労働統計局のデータ、2024年5月から2025年5月にかけてのものだ。
「コンピュータープログラマー」という職種——労働統計局はこれを「他人の仕様書通りにコードを書く人」と定義している——は、1年間で16%減少した。労働統計局のもともとの予測では、この職種は10年でわずか6%減るはずだった。著者自身が従事するウェブ開発は11%減、QAテストは6.5%減。一方で、データサイエンティストは12%増、システムアナリストは4.4%増、「ソフトウェア開発者」という大分類も2%増加している。
消えつつある職種の成果物は「他人の仕様書に従って書かれたコード」。増加している職種の成果物は「そもそも何を書くべきかを判断すること」。AIが食い尽くしたのは、非常に具体的な種類のプログラミング作業なのだ。
新しい開発者は確かに現れた、ただ誰も自分をプログラマーと呼んでいないだけ
2025年、著者はこう書いた——AIは新しい抽象化レイヤーであり、これまでのどの抽象化レイヤーとも同じように、はるかに多くの開発者を生み出し、はるかに多くのソフトウェアを作らせるだろう、と。彼はまた、この新しい人々のことも「ソフトウェア開発者」と呼ぶべきで、別の呼び名をつけることは無意味に敷居を作るだけだとも書いていた。今の彼は、自分の予測は半分当たっていたと考えている——大量の新しい開発者は確かに現れたが、彼らはその肩書きを使っていない。
このソフトウェアブームは実在し、測定可能なものだ。GitHubは直近のOctoverse年次レポートで3600万件の新規アカウントを獲得し、これはプラットフォーム史上最速の増加ペースで、1秒ごとに開発者が1人増えている計算になる。同時に1億2100万件の新規リポジトリが作られ、これもプラットフォーム史上最多のリポジトリ作成数であり、あまりの多さにインフラが継ぎ目できしむほどだった。この新規参入者のうち80%が、最初の1週間でCopilotを使い始めている。史上最大の開発者流入は、AIネイティブなものであり、しかも有給の入門職が崩落したのとちょうど同じタイミングで起きている。
著者が最も気に入っている証拠はApp Storeだ。iOSアプリを1本公開するには、コストと敷居が伴う——99ドルの開発者費用、審査プロセス、動作する完成品。それが計測しているのは実際に公開されたソフトウェアであって、チュートリアルの練習作品ではない。
App Storeへの新規提出数は、2016年にピークを迎えた後、8年連続で減少していた。2025年、それは24%増加し、ピーク以降で初めての本当の増加となった。そして2026年第1四半期には、iOSの提出数は前年同期比でさらに80%増加している。この急増はあまりに大きく、Appleの審査時間が2日から数週間にまで延びたほどだ。しかもカテゴリー構成も変化しており、生産性・ツール・ライフスタイル系アプリへとシフトしている——これはまさに「初めて自分の問題を解決するためにソフトウェアを書く人」から見られる傾向であり、ゲーム収益を追い求めるスタジオのものではない。
これらの人々は誰なのか。Vercelによれば、vibe-coding（雰囲気でコーディングする）ユーザーの63%は非開発者だという。Lovableは、自社ユーザーの60%が「非開発者」であり、これらのユーザーが毎日10万件を超える新規プロジェクトを作成していると述べている。Replitは、自社プラットフォームを利用したことがある人が5000万人に上ると主張している。これらの人々はマーケティング担当者、創業者、教師、アナリスト、プロダクトマネージャーであり、彼らはソフトウェアを書いている——著者に言わせれば、それだけで彼らは開発者になったということだ。ただ彼ら自身がそう自認していないだけであり、さらに重要なのは、それが彼らの「職種名」でもないということだ。そして労働統計が数えているのは、まさにこの職種名なのだ。
マーケティング担当者
ソフトウェアを作る
「プロダクトマネージャー」「教師」に計上
あの新しい開発者たちのロングテールは、予想通り、しかもかなりの規模で出現した。ただしそれは「ある一つの職種名の中の人数」としてではなく、「あらゆる職種名の中にスキルが拡散していく」という形で現れたのだ。AIを使って自分で顧客獲得ダッシュボードを作るマーケティング担当者は、労働統計局のデータ上では、依然としてただのマーケティング担当者として表示される。
崩壊したのは、あの「資格」の市場だ。そしてその活動自体は、爆発的に成長している。
断ち切られた師弟の鎖
つまり著者の2025年の予測は、こう採点できる——「開発者について」は当たり、「職種名について」は外れた。これは一見ハッピーエンドのように聞こえる。だが「この先どうなるのか」と問うた瞬間、話は変わってくる。
プロのソフトウェアエンジニアのキャリアの入り口は、これまでこう機能していた——あなたは平凡なコードを書くために雇われ、シニアエンジニアがそのコードを審査し、あなたはその繰り返しと修正の中で徐々に判断力を吸収し、10年後にはあなた自身がそのシニアエンジニアになる。この鎖は今、断ち切られている。今やAIが平凡なコードを書く役目を担っており、その結果誰もジュニア開発者を雇わなくなり、その結果誰も「審査役」であるシニアエンジニアになるための順番待ちをしなくなっている。
- ジュニアが平凡なコードを書くために雇われる
- シニアが審査・修正する
- 繰り返しの中で判断力を吸収する
- 10年後、自らシニアになる
- AIが直接平凡なコードを書く
- その結果、誰もジュニアを雇わない
- その結果、誰も順番待ちをしていない
- 次世代のシニアエンジニアが生まれない
その一方で、数百万人規模の新しい「作り手」たちがソフトウェアを公開し続けているが、誰もそれを審査していない。Veracodeのある調査によれば、AIが生成したコードの45%がOWASPの基本的なセキュリティテストに合格できない（OWASP基本セキュリティテストとは、業界で広く認められた、最も一般的でハッカーに悪用されやすい脆弱性を洗い出すための基礎的なチェックリストのことだ）。vibe-codedアプリを対象にした別の監査では、10%のアプリに深刻な行レベルのセキュリティ脆弱性があり、ユーザーデータが露出していることが判明した（行レベルのセキュリティ脆弱性とは、データベースの権限設定に誤りがあり、本来は自分のデータしか見られないはずのユーザーが、他人のデータまで読み取れてしまう状態を指す）。Appleは審査しきれないほどの提出物に埋もれている。ソフトウェアは作られ続けているが、「判断」という層がそのスピードに追いついておらず、しかもかつてこの層を育てていた仕組み——つまり雇用関係の内部にあった師弟制度——はすでに崩れてしまっている。
2つの未来：IBMは賭けに出て、Salesforceはゼロにする
この焼け焦げたジュニア開発者の土壌にも、いくつか希望の見える新芽が生えている。断ち切られた鎖を前に、2つの大企業はまったく正反対の道を選んだ。
- 入門職の採用を3倍に拡大
- 根拠は、AIを装備したジュニアが、かつてシニアにしかできなかった仕事をこなせるようになっているということ
- ジュニアの役割を、単なるタイピングではなく「顧客対応＋要件定義」として再設計
- 前会計年度に採用したエンジニアの人数はゼロ
これが2つの候補となる未来だ。どちらが勝つかによって、2036年にこの業界にまだシニアエンジニアが存在しているかどうかが決まる。
転換点はすでに始まっているのか
ジュニア開発者を雇おうとしない市場が行き着く論理的な結末は、いずれ痛みを感じ始め、そして自己修正するということだ。そしてこれは、もしかしたら——もしかしたら——すでに起きているのかもしれない。
Indeedの求人データは実は2025年5月に底を打ち、それ以降13ヶ月連続で回復し、前年同期比で10%増加している。
著者によれば、次回のスタンフォードの更新データで22-25歳の雇用曲線もプラスに転じれば、市場が新しい均衡点を見つけたことを意味するかもしれないという。彼は、IBMのようなプログラムを打ち出す大手雇用主がもっと増えるかどうかに注目すべきだと提案している。もしそれが見られないなら、誰かがそれを作り出さねばならない。さもなければ、このソフトウェア創造ブーム全体が、最終的には不況へと転じてしまうだろう。彼が下した結論はこうだ——私たちが目にしているのは、プログラミングが「職種名」であることをやめ、一つの「能力」へと変わっていく過程だ。かつて「タイピスト」がもはや職種ではなく、誰もが当然身につけているべきものへと変わったのと同じように。この転換は、ほとんどの人にとってはまずまず順調に進んでいる——ただし、あの古いはしごを登ろうとしていた矢先に、私たちが火をつけてしまった人々を除いては。
今やAIが平凡なコードを書く役目を担っており、その結果誰もジュニア開発者を雇わなくなり、その結果誰も「審査役」であるシニアエンジニアになるための順番待ちをしなくなっている。Laurie Voss · Seldo.com