深掘り・小互解説

未来のウェブサイトは訪問者ごとにその場で組み立てられる:Adobeが意図に応じてリアルタイムに専用ページを生成するデモを披露

現場デモ:「キャンプ」と検索した後、コーヒーメーカーのサイトのコピー・商品・レコメンドが全てアウトドアテーマに変わった。技術は実現可能だが、顧客サイトへの本格展開はまだ先。
まず全体像
  • Adobeのチーフサイエンティスト Carlos Sanchez は AI Engineer World's Fair(AIEWF)で「エージェント型サイト」(agentic site)を披露した:訪問者の閲覧行動と検索意図をもとに、AIがリアルタイムで専用ページを組み立てる。
  • 事例1:コーヒーメーカーを販売するサイトで、訪問者が「キャンプ」を検索すると、コピー・商品の並び順・レコメンド内容が「アウトドアでコーヒーを淹れる」というテーマに丸ごと再構成される。事例2:「ヨーロッパのAIカンファレンス」のようなオープンな検索クエリを入力しても、対応するページをその場で生成できる。
  • システムはAIにゼロからページを創作させるのではなく、企業が既に持つコンテンツライブラリから素材を検索して組み立てる。Sanchez はこれが生成品質をコントロールするためだと語る。
  • Adobeが自ら課した技術基準:ページ生成の遅延は1〜2秒以内、現在の推論コストは1ページあたり約1〜2セントで、今後さらに安くなる見込み(いずれもAdobe自社評価によるデータ)。
  • この仕組みはまだ顧客の本番サイトに大規模導入されておらず、Adobeは現在顧客にコンセプトをデモし、試してみたいと言うパートナーを探している段階。Sanchez 自身も、これが主流のやり方になるかどうかは確信が持てないと語る。
本記事は第三者メディア Latent.Space による Adobe への現場取材であり、企業発表の広報資料ではない。文中の「1〜2秒の遅延」「1ページ1〜2セント」といった技術的な数字はすべてAdobe自身による見積もりであり、第三者による実測ではない。以下は事実として記述し、いちいち繰り返し断らない。
1あなたが誰かによって、サイトの姿が変わる

一つのサイトが、あなたが誰かによって姿を変える

サンフランシスコで開催された AI Engineer World's Fair(AIEWF)にて、Adobeのチーフサイエンティスト Carlos Sanchez は、同社が模索している「エージェント型サイト」(agentic site)を披露した。訪問者一人ひとりの意図に応じて、その場でページを組み立てるウェブサイトの新しい形だ。

過去二十年、ウェブ上で言われてきた「パーソナライズ」とは、基本的にはいくつか用意された既定バージョンの中から一つを選んであなたに見せることだった。Sanchez が披露したこの仕組みは、あなたがページを開いたその瞬間に、あなた一人のためだけにその場で組み上げられる。
注目すべきポイントは:サイトのパーソナライズを「いくつかの既定パターンから選ぶ」から「ページ全体をAIが訪問者ごとにリアルタイムで検索・組み立てる」へと引き上げ、しかも生成の遅延を1〜2秒以内、1ページあたりの推論コストを1〜2セントに抑えた点にある。Sanchez は、多くの人がリアルタイムでのウェブページ生成をまだ未来の話だと思っているが、「いや、これは未来の話ではなく、今すぐできることだ」と語る。
Carlos Sanchez が AIEWF 会場にて
Adobeのチーフサイエンティスト Carlos Sanchez が AI Engineer World's Fair の会場で講演。出典:Latent.Space
たとえて言うなら・エージェント型サイトとは何か

それはまるで、記憶力が良く手も速い接客係のようなものだ。あらかじめ何種類ものパンフレットを印刷して選ばせるのではなく、あなたがたった今尋ねた質問に応じて、その場で内容を書き換え、あなただけに見せる一部を刷り上げる。Adobeはこの発想を「audience of one」(受け手はただ一人)と呼ぶ。ページは人によって異なり、もはや「25〜34歳の女性」のようないくつかの区分に人を分けてテンプレートを当てはめるものではない。

2同じサイトが、あなたが「キャンプ」と検索しただけで変わる

同じコーヒーメーカー販売サイトが、あなたが「キャンプ」と検索したことで丸ごと変わる

デモの中で、システムは訪問者の閲覧行動と検索キーワードをシグナルとして扱う。同じコーヒーメーカー販売サイトでも、一般的な訪問者に表示されるのは通常のトップページだが、「キャンプ」を検索したことのある訪問者には、コピー・商品の並び順・レコメンド内容のすべてが「アウトドアでコーヒーを淹れる」というテーマに沿って再構成されて表示される。下記の切り替えは、この二つのバージョンを比較したものだ。

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同じURL、同じ企業でありながら、コピーのトーン・前面に並ぶ商品・下部のレコメンドという三カ所すべてが、訪問者の意図に合わせて丸ごと変わる。デモにはもう一つ、さらにオープンな入り口もある:訪問者が直接一行の検索クエリを打ち込むと、ページはその一文を中心にその場で組み立てられる。

システムは「ヨーロッパのAIカンファレンス」というリクエストに基づき、サイト内の既存コンテンツから関連素材を選び出し、このクエリに応えるための専用ページを組み立てる。
3これまでの「パーソナライズ」は選択肢を選ぶだけだった

これまで言われてきた「パーソナライズ」とは、実はメニューから選ぶだけのことだった

Sanchez は、長年ウェブサイトに携わってきた中で、「パーソナライズ」はずっと理想として語られてきたが、これまでは基本的に一つのことしか意味していなかったと言う。それは、あらかじめ用意された選択肢の中から選ぶということだ。企業はあなたが前回買ったものに応じて商品を勧めたり、あなたを何らかの属性グループに分類して対応バージョンを当てはめたりする。それだけだ。エージェント型サイトは、この本質そのものを置き換える。

過去二十年のパーソナライズ
  • コンテンツはあらかじめ固定された既定バージョン
  • 訪問者をいくつかの既定の属性グループに分類する
  • 前回の購入履歴に基づき関連商品を一つ勧める
  • 粒度は「属性グループ」止まりで、「個人」には至らない
エージェント型サイト
  • ページ全体があなたが開いた瞬間にその場で組み立てられる
  • 目の前にいるたった一人のためだけに機能する
  • その時々の意図に応じてコピー・商品・レコメンドを組み替える
  • 粒度は「受け手はただ一人」に到達する
4ウェブページはどうやってその場で組み立てられるのか

ウェブページはどうやってその場で組み立てられるのか

これがこの仕組み全体の核心だ。システムはまず訪問者の閲覧行動と検索キーワードをシグナルとして扱い、探索・調査・購入準備のいずれかの意図カテゴリーに分類する。次にAIがその意図に応じて対応するページを組み立てる。肝心な一手は途中に隠れている:AIはゼロからコンテンツを創作するのではなく、企業が既に持つコンテンツライブラリから素材を検索して組み合わせるのだ。

Signals閲覧行動
検索キーワード
Intent意図分類
探索 / 調査 / 購入
Retrieve検索
企業コンテンツライブラリ
AssembleAI
ページ組み立て
Renderレンダリング
あなたに表示
ここが重要なポイント

企業サイト内に既にあるコンテンツは、このシステムの「地盤素材」(grounding corpus)にあたる。Adobeのやり方は、この既存素材から検索して組み立てることであり、AIにゼロから体験全体を創作させることではない。Sanchez は、これは生成品質をコントロールするためだと語る。この一手こそが、ハルシネーションのリスクを抑えつつ、遅延を1〜2秒に、コストを1〜2セントに抑えられる理由でもある。やるべきことは「選んで組み合わせる」ことであって、「ゼロから書く」ことではないからだ。

意図分類はこのパイプラインの要だ。同じ人物でも、「なんとなく見て回っている」状態と「もう注文する準備ができている」状態とでは、システムが組み立てるページの重心はまったく異なる。前者は可能性を広げ、後者はコンバージョンへ一直線に向かう。三段階の意図に対応して、三通りの組み立て方がある。

5遅いのか、高いのか

1〜2秒、1〜2セント:これは遅いのか、高いのか

AIエンジニアリングに携わる人間にとって、リアルタイムでページを生成する際に最初にぶつかる壁は遅延だ。Sanchez は、Adobeがモデルを評価する際は精度だけでなく速度も見ると言う。「ページ生成に1〜2秒以上かけたくはない」。彼はさらに現在のコスト見積もりを示し、この数字は今後下がる一方だと強調した。

1〜2秒
Adobeが自ら定めたページ生成遅延の上限
1〜2セント
Sanchez が明かした現在の1ページあたりの推論コスト。時間とともに下がると彼は見ている

「それに私たちの見立てでは、これはますます安くなっていく一方だ」と Sanchez は言う。「これは今日の水準だ。半年後にどこまで行くかなんて、誰にもわからない」。コストが既に1ページあたり1〜2セントまで下がっているということは、「訪問者ごとにその場でページを作り変える」というやり方が、もはや大企業だけが負担できるものではなくなったことを意味する。

6まだ本格導入はされていない

まだ顧客サイトへの本格導入はされていない

Adobeはまだこの体験を顧客の本番サイトに大規模展開していない。Sanchez によれば、同社は現在、顧客にコンセプトをデモし、実験に協力してくれる組織を探している段階だという。最有力のシナリオは明確で、それはEコマースだ。パーソナライズが直接コンバージョン率に結びつくからである。ただし彼は、チャンスは小売という一業態に限らないと強調する。「コンバージョンを高める必要があり、なおかつ多様なユーザータイプやペルソナを抱えるサイトであれば、どこでも使える可能性がある」。

不確実性も確かに存在する。Sanchez は、エージェント型サイトが一般的な現実になるかどうか確信が持てないと率直に語る。彼はAI時代にプロダクトを作る状況を一言でこうまとめた。「AIを使えば何かを作るのは簡単だが、何を作るべきかを知るのは難しい。私たちはまず作ってみて、それから顧客を探しに行く」。この不確実性の中にいるのはAdobeだけではない。業界全体のサイト運営者は今この瞬間、チャットインターフェース、構造化コンテンツ、生成的UI、パーソナルエージェントといった一連の新しいものを同時に評価しており、さらにサードパーティのAIプラットフォーム上のユーザーをどう自サイトに呼び戻すかも考えなければならない。

7ウェブページはもはや人間だけが見るものではない

ウェブページはもはや人間だけが見るものではなくなった

2026年以降のサイトが応対しなければならないのは、人間の訪問者だけではない。パーソナルエージェントがますます有能になるにつれ、ユーザーは購入や下調べの一部を丸ごとエージェントに任せるようになるかもしれない。そしてこのエージェントがサイトに到達する際に携えている好みの情報は、サイトがクッキーや直近の閲覧履歴から推測するものよりもはるかに豊富かもしれない。Sanchez は、サイトはこの二種類の訪問者の両方に向けて同時に進化していくと予測する。

ただし、すべての取引が同じ水準の自動化で済むわけではない。ある人はトイレットペーパーの再注文をエージェントに任せても安心かもしれない。これは再購入の意思決定コストが低いからだ。だがジャケットを買うとなると、多くの人はやはり自分の目で商品を確かめ、自分で最終判断を下したいと思うだろう。これはつまり、サイトが異なる度合いの「エージェントへの権限委任」に対応する必要があり、「エージェントコマース」を一律の対話モデルとして扱うことはできないということだ。下記のスペクトルは、この両極の間にある領域を示している。

人間がすべて決定 エージェントが自動実行 MCP Apps WebMCP A2A ジャケット購入:現物を見たい 画面を見ながら自分で選び決める トイレットペーパー:自動リピート 決定コストが低く全自動で再注文

Sanchez は、サイトが「二つのバージョン」——一つは人間向け、もう一つはエージェント向け——に分裂するかどうかは、今のところまだはっきりしないと言う。「だが明らかなのは、両方に対応しなければならないということだ」。

8エージェントに扉を開く鍵

エージェントに扉を開くいくつかの鍵

サイトが人間とエージェントの両方に応対する以上、エージェントが入ってきて用事を済ませられる一連のインターフェースが必要になる。原文では、形になりつつある三つの実現技術が挙げられており、それぞれ上記のスペクトルの異なる区間に対応し、それぞれ一つの課題を解決する。

MCP Apps

サイト内のあの対話的なプロダクト体験(コンフィギュレーターやビジュアル商品選びなど)を、訪問者が今使っているチャットウィンドウの中にそのまま組み込み、サイトへ遷移する必要をなくす。人間はまだ意思決定の輪の中にいて、体験を会話の中に移しただけだ。

WebMCP

サイト側が自らの機能(注文、照会、価格比較)を、エージェントが直接呼び出せる「ツールインターフェース」としてあらかじめ用意する。エージェントが人間のようにボタンをクリックしたりフォームに入力したりする必要はない。

A2A(Agent-to-Agent、エージェント対エージェント)

訪問者側のエージェントと事業者側のエージェントが直接対話して取引をまとめる。その間、人間の目に映るウェブページのインターフェースは一切介在しない。これはスペクトルの最も右端、自動化の度合いが最も高い側にあたる。

Sanchez は、最終的には一つのサイトがビジュアルコンポーネントとエージェントが呼び出せるツールを同時に備え、二つの体験が並存する形になるかもしれないし、あるいは人間向けのサイトに、エージェント対エージェントのバックエンドサービス一式を組み合わせる形になるかもしれないと言う。「これはまだ皆が模索している問題だ」と彼は言う。「だが確かなのは、エージェント向けの方向づけが生まれるということだ」。彼の見立てでは、従来型のサイトが完全に消えることはおそらくないが、その役割は変わる。訪問者一人ひとりが訪れるのを待つ固定ページの集まりから、必要に応じてその場で適切なインターフェースを組み立てる、管理されたコンテンツと対話のシステムへと。これがAdobeが今まさに模索している方向だ。

サイトとは固定ページの集まりであり、訪問者一人ひとりがその中をナビゲートするもの——そう言うよりも、「サイト」は必要に応じて適切なインターフェースを組み立てる、統治されたコンテンツと対話のシステムへと変わっていくだろう。少なくとも、それはAdobeが今まさに積極的に模索している未来だ。 Carlos Sanchez / Richard MacManus、Latent.Space
出典:Latent.Space『The website of the future may assemble itself for every visitor』、著者 Richard MacManus、2026年7月2日、取材対象は Adobe チーフサイエンティスト Carlos Sanchez、AI Engineer World's Fair の会場にて。文中の「1〜2秒の遅延」「1ページ1〜2セント」およびコスト低下の見込みは、いずれもAdobe自社評価によるデータであり、第三者による実測ではない。トップ画像は原文より。小互解読站が編集・整理。