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1X 发布 NEO 新机械手:能一边干活,一边感觉到手里的东西

腱驱动手部所有关节都能反向感知外力,指尖定位精度 ±0.2 毫米,专用产线年产能规划 1 万只。
一分钟速览
  • 1X Technologies 发布新一代 NEO 人形机器人手部,共 25 个自由度:22 个在手指和掌部,3 个在手腕。
  • 采用腱驱动,减速比低到约 5:1 至 15:1,全部关节力控、可被反向推动,能感知外界施加的力,不只是执行位置指令。
  • 指尖和手掌覆盖高分辨率触觉皮肤,测量法向力、接触位置和剪切力,能实时发现打滑并重新调整抓握。
  • 峰值扭矩:拇指腕掌关节 3.5 牛米,手指掌指关节 2.6 牛米,指尖屈曲力最高 45 牛,手腕扭矩 17.75 牛米,定位精度 ±0.2 毫米。
  • 已有数百只手部下线,专用产线 2026 年规划产能达 1 万只,整手 IP68 防水、食品级材料,可自行清洗。
本文解读 1X Technologies 官方发布页。文中的扭矩、精度、耐久循环等性能数据均为厂商自评,1 万只年产能为 2026 年的规划目标(预测值)。
1谁发布了什么

1X 给 NEO 换了一双新手

1X Technologies 于 2026 年 7 月 9 日发布了 NEO 人形机器人的新一代手部,一款 25 自由度、全关节力控、可反向驱动的腱驱动仿生手。

这双手最特别的地方:它能一边动作,一边「感觉」到自己正在做什么。大多数机器人手做不到这一点,只能照着位置指令盲抓。
25 个自由度里,负责精细动作的 22 个手指和掌部关节,加上 3 个手腕关节,全部具备力反馈、能被反向推动;指尖定位精度达 ±0.2 毫米;专用产线 2026 年规划年产能 1 万只
1X NEO 25 自由度手部
1X NEO 新一代手部,25 个自由度。图:1X Technologies
2先看它能干什么

先看它能干什么

在讲原理之前,先看这双手实际能做到的操作范围。官方演示里,它做的都是要靠手指配合的精细活。

从葡萄串上一颗颗摘下来,还能按颜色分拣。视频:1X Technologies
拼乐高
拧灯泡
给夹克拉拉链
从钱包里捏起硬币
组装乐高从钱包里捡硬币和螺丝拧灯泡 用螺丝刀给夹克拉拉链按颜色分拣葡萄 倒茶接住软球插 USB-C 端起酒杯用纸巾和喷雾擦台面打手语

这些不是特意调出来的演示模式。它们是「足够多、又各自能独立力控的关节」放到人手尺度后自然的结果。

3普通机械爪卡在哪

普通机械爪的天花板在哪

要理解这次发布的分量,得先看现在的人形机器人手卡在哪。市面上常见的做法是位置控制的二指夹爪:你给它一个目标位置,它就张开或闭合到那里。

对开发者来说,这样一只手只暴露三个动作,抓取、放置、推。装在这种手上的所有应用,来回都是这三个动作的组合,而且是闭着眼做的。天花板不在软件里,而在手臂的末端。

抓取 pick
放置 place
推 push
到此为止

更根本的问题在传动。为了把电机的小扭矩放大成够用的力,这类手常用 100:1 到 200:1 的高减速比。代价是:外界施加的接触力还没传回电机,就在齿轮的摩擦里被吃光了。手对自己碰到了什么、用了多大力完全没有感觉,工程师只能在外面架摄像头去猜手指在干什么。

4核心创新

这双手能边摸边知道摸到了什么

NEO 这次换的思路,是让手在执行动作的同时,把外界的反应原样读回来。

核心创新 · 力透明

NEO 的手用腱驱动,配上 5:1 到 15:1 的超低减速比,全部 25 个关节都是原生力控、能被反向推动的。你推一下它的手指,它会顺势屈服,同时精确报告出你推了多大的力。力从手里输出去,信息顺着同一条物理通道流回来。1X 把这个特性叫做「力透明」(force transparency),推一下手指这个动作,本身就成了一次测量。

力 · 动作输出 → 前臂电机 力控关节 指尖 信息 · 接触反馈 ←
动作从前臂电机经腱传到指尖,外界的接触力再沿同一条腱原样流回。同一条通道,双向流动。
打个比方

像一辆挂空挡的车,你能推着它走,还能从阻力里感觉到它有多重;换成挂死 P 挡的车,不管怎么推都纹丝不动,你也感觉不到任何力。传统机器人手的高减速比,就相当于那个死死的 P 挡。

这里的关键是腱驱动:电机不装在关节里,而是放在前臂,靠一根根像肌腱一样的绳索远程拉动手指关节。这有点像木偶戏,操纵杆上的电机在远处,靠细线牵动木偶的手指,手指本身就能做得很轻。

1X Tendon Drive 驱动轮特写:靠低减速比的腱轮拉动手指,外力能反向把关节推回来。视频:1X Technologies
位置控制夹爪
  • 只写不读,命令位置就到那里
  • 100:1 至 200:1 高减速比
  • 接触力在齿轮摩擦里被吃光
  • 靠外部摄像头猜手在干什么
NEO 腱驱动手
  • 又写又读,动作即测量
  • 5:1 至 15:1 超低减速比
  • 25 个关节全力控、可反向驱动
  • 力和信息在同一条腱上双向流动

还有一层安静的读取一直在后台跑,叫本体感觉(proprioception)。因为每个关节都是闭环控制,手不用看就知道自己现在弯成什么姿态、每处用了多大力,就像人闭着眼睛也能让两只手的食指尖精准碰到一起。

5关节怎么分

25 个关节怎么分,才能又灵巧又有劲

自由度指关节能独立活动的方向数量,一个自由度大致对应一处能单独控制的活动点。25 个自由度,就是这只手上有 25 处能各自独立摆动的地方。数量之外,怎么分配更重要。

手指 + 掌部 · 22 DOF
手腕 3
22 个手指和掌部自由度按人手的解剖比例分配,偏向能真正对掌的拇指;3 个自由度在手腕。1X 说这个分配是灵巧度和可制造、可控制、可维修之间的平衡点。
高亮为能对掌的拇指,手腕 3 个自由度在底部

力控自由度足够多、又到了人手的尺度,结果就是既灵巧又有劲。下面是这双手的硬指标。

3.5 Nm
拇指腕掌关节峰值扭矩
2.6 Nm
手指掌指关节峰值扭矩
45 N
指尖屈曲力上限
17.75 Nm
手腕扭矩
±0.2 mm
定位精度
IP68
整手防水,配食品级材料可自行清洗

这样的力量能做整手抓握、用工具、拎东西、开门、推装满货的推车、在负载下做精确的捏取,同时保持全部灵巧度。±0.2 毫米的定位精度,让它能在大多数人类劳动真正发生的「小物件」尺度上干活。

单手拎起壶铃,同样一双能拼乐高、捏硬币的手,也拿得动重物。视频:1X Technologies
6指尖上的皮肤

指尖上的最后半毫米

光有力控还不够,指尖上最后半毫米的信息,要靠皮肤补上。NEO 的指尖和表面覆盖着高分辨率的触觉皮肤,持续测量三样东西。

法向力垂直压在物体上的力有多大
接触位置物体碰到指尖的哪个点
剪切力物体沿指面滑动的横向力,打滑的第一信号

这套皮肤最直接的用处,是实时发现打滑。物体刚开始滑动的一瞬间,剪切力通道就能读到,力控关节立刻收紧或调整抓力,在滑动完成之前把它稳住。

剪切力通道
感知打滑开始
力控关节
实时调整抓力
恢复稳定抓握

纯靠视觉做不到这一点,尤其面对透明、易碎、会变形或被挡住的物体。官方演示里能看到接触力法线图、握手时的压力热力图,以及捏起脆弱的纸鹤而不弄坏它。这层皮肤和里面的传感器、背后的腱是一起设计的,它是一种有功能的材料。

指尖捏起一颗小物,右侧屏幕实时显示每根手指的触觉阵列:压力、接触位置、剪切力都被读了出来。这就是「手能感觉」的样子。视频:1X Technologies
7够结实、够安全

被锤子砸、被抽屉夹会怎样

一只靠触摸来学习的手,必须经得起反复触摸,也必须在人身边足够安全。

这套手的安全性来自它的「顺从」。极低的减速比,加上腱驱动和很低的指端惯量,让外界的冲击能安全地反向推动手指,被顺势吸收掉。官方的慢动作片段里,手指遇到下面这几种情况时,都会顺势让步。

被拍打被锤子砸被抽屉夹住

可靠性被设计进了每一个子系统:腱的走线、轴承、手指结构、电缆走线、触觉集成、电子元件、装配工艺。零件和整根手指组件都做过百万级的测试循环,驱动单元经过极端温度测试,手腕关节在高负载下验证超过 200 万次循环。整只手密封到 IP68,用食品级材料,脏了能在水槽边自己洗。

耐久测试台:一根手指反复开合,屏幕上是实时的传感器读数,百万次循环就是这么一遍遍磨出来的。视频:1X Technologies
200 万次+
手腕关节高负载耐久验证循环数
百万级
零件与整根手指组件的测试循环数
8能造出来才算数

能造出来,才是真正的护城河

最后一个数字,也是 1X 强调的战略重点:产能。

先说硬件是怎么撑起这些力的。电机装在前臂,也就是人手大部分握力的来源位置,靠自研的腱把力传过手腕拉动手指。所以这只手能做得很轻,却输出很大的力,还能长时间连续运转、温度不失控。

前臂内部:密密麻麻的电机和腱轮藏在这里,一根根腱穿过手腕拉动手指。把力量的来源放远,手才能又轻又有劲。视频:1X Technologies

整只手作为 NEO 整机的一部分深度整合:自研电机、定制电子、内嵌传感、专有腱系统、紧凑传动、手部专用固件。从腱的材料,到最外层的软聚合物、皮肤和触觉传感栈,每一只手都在自家产线上端到端造出来。

战略重点 · 产能

已有数百只手部下线,专用产线 2026 年规划年产能达 1 万只。为什么产能才是这篇发布真正的重点:一只造不出规模的手,就跑不出规模的实验;没有规模的真实抓握数据,就训不出能干活的操作模型。手能造多少,直接决定操作模型能学多快。

数百只
已经下线的手部数量
1 万只
2026 年专用产线规划年产能
我们的目标从来不是一只在纸面上好看的手。这些手部是密集工程的成果,目标是让人形机器人真正有用。我们要让它在每一个重要维度上追平或超过人类的能力。有了这双手,NEO 跨过了一个关键门槛:机器人现在能做人每天用手做的事。这是行业一直在等的东西。 Bernt Børnich,1X 创始人兼 CEO
本文为对 1X Technologies 官方发布页《An API to the Physical World》(2026 年 7 月 9 日)的解读。性能数据与产能规划均为厂商披露,1 万只年产能为 2026 年规划值。原文与演示视频:1x.tech / youtu.be/QRyXV3csReA。